Seguidamente se presentan una lista de 100
posibles temas para la redacción de una tesis de grado universitaria para la
carrera de Ingeniería en Informática. Estos temas son actuales, de interés y
utilidad para las empresas debido a su aporte significativo en la toma de
decisiones:
ü Desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para la optimización
de procesos empresariales
ü Implementación de sistemas de ciberseguridad basados en blockchain
ü Aplicaciones de la computación en la nube en la gestión de datos
empresariales
ü Análisis de grandes datos (Big Data) para la toma de decisiones en
tiempo real
ü Desarrollo de aplicaciones móviles para la automatización de tareas
empresariales
ü Uso de la realidad aumentada en la capacitación de empleados
ü Implementación de sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM)
basados en inteligencia artificial
ü Desarrollo de sistemas de recomendación para e-commerce utilizando
machine learning
ü Optimización de la logística empresarial mediante algoritmos genéticos
ü Desarrollo de aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT) para la
monitorización de procesos industriales
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la detección de fraudes
financieros
ü Desarrollo de sistemas de gestión de inventarios basados en RFID
ü Análisis predictivo para la gestión de riesgos empresariales
ü Implementación de chatbots inteligentes para la atención al cliente
ü Desarrollo de sistemas de control de calidad en la manufactura mediante
visión por computadora
ü Aplicaciones de la minería de datos en el marketing digital
ü Optimización de redes de telecomunicaciones mediante algoritmos de
aprendizaje automático
ü Desarrollo de sistemas de gestión de energía basados en IoT
ü Implementación de tecnologías de blockchain en la gestión de la cadena
de suministro
ü Desarrollo de aplicaciones de realidad virtual para la formación de
empleados
ü Análisis de sentimientos en redes sociales para la toma de decisiones
empresariales
ü Desarrollo de sistemas de reconocimiento facial para la seguridad
empresarial
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la predicción de la
demanda de productos
ü Desarrollo de sistemas de gestión de recursos humanos basados en big
data
ü Implementación de sistemas de pago seguros mediante criptografía
avanzada
ü Desarrollo de aplicaciones de telemedicina para la gestión de la salud
ocupacional
ü Optimización de procesos de manufactura mediante simulación y modelado
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión del tráfico
urbano
ü Desarrollo de sistemas de control de acceso basados en biometría
ü Implementación de sistemas de gestión de proyectos basados en
metodologías ágiles
ü Desarrollo de aplicaciones de análisis de datos para la toma de
decisiones en tiempo real
ü Uso de tecnologías de nube híbrida en la gestión de datos empresariales
ü Desarrollo de sistemas de mantenimiento predictivo para maquinaria
industrial
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la detección de anomalías
en redes de datos
ü Implementación de sistemas de gestión de activos empresariales basados
en IoT
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la
automatización de procesos administrativos
ü Optimización de redes de distribución mediante algoritmos de
optimización matemática
ü Desarrollo de sistemas de monitorización de la salud ambiental en
plantas industriales
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de recursos
energéticos
ü Desarrollo de sistemas de gestión de flotas de vehículos mediante IoT
ü Implementación de tecnologías de blockchain en la protección de la
propiedad intelectual
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la
personalización de la experiencia del cliente
ü Optimización de procesos logísticos mediante análisis de datos y machine
learning
ü Desarrollo de sistemas de gestión de la calidad del aire en entornos
urbanos
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de servicios
financieros
ü Desarrollo de sistemas de control de acceso en infraestructuras críticas
ü Implementación de sistemas de gestión de residuos industriales basados
en IoT
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la predicción
de fallos en sistemas industriales
ü Optimización de procesos de producción mediante modelado y simulación
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de
suministro alimentaria
ü Desarrollo de sistemas de gestión de la eficiencia energética en
edificios inteligentes
ü Implementación de tecnologías de blockchain en el sector financiero
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de
la seguridad cibernética
ü Optimización de redes de transporte mediante análisis de datos y
algoritmos de optimización
ü Desarrollo de sistemas de gestión de la calidad del agua en procesos
industriales
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la predicción de
tendencias de mercado
ü Desarrollo de sistemas de control de acceso en entornos educativos
ü Implementación de sistemas de gestión de la sostenibilidad en procesos
empresariales
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de
la experiencia del usuario
ü Optimización de procesos de mantenimiento mediante análisis predictivo
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la movilidad
urbana
ü Desarrollo de sistemas de gestión de la seguridad en infraestructuras
críticas
ü Implementación de sistemas de gestión de la calidad en la industria
alimentaria
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de
la salud y seguridad en el trabajo
ü Optimización de procesos de fabricación mediante algoritmos de machine
learning
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la energía
renovable
ü Desarrollo de sistemas de control de acceso en instalaciones deportivas
ü Implementación de sistemas de gestión de la eficiencia operativa en
empresas de servicios
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de
la calidad del aire interior
ü Optimización de procesos de transporte mediante análisis de datos y
simulación
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de
suministro farmacéutica
ü Desarrollo de sistemas de gestión de la eficiencia energética en plantas
industriales
ü Implementación de tecnologías de blockchain en la gestión de la
identidad digital
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la detección
de ciberamenazas
ü Optimización de procesos de distribución mediante algoritmos de
optimización matemática
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la calidad
del agua en entornos urbanos
ü Desarrollo de sistemas de control de acceso en edificios inteligentes
ü Implementación de sistemas de gestión de la sostenibilidad en la cadena
de suministro
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la
personalización de servicios en el sector hotelero
ü Optimización de procesos de mantenimiento preventivo mediante análisis
predictivo
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la movilidad
eléctrica
ü Desarrollo de sistemas de gestión de la seguridad en instalaciones
industriales
ü Implementación de sistemas de gestión de la calidad en la industria
textil
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de
la salud pública
ü Optimización de procesos de fabricación aditiva mediante algoritmos de
machine learning
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la energía
eólica
ü Desarrollo de sistemas de control de acceso en entornos hospitalarios
ü Implementación de sistemas de gestión de la eficiencia operativa en la
industria manufacturera
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la gestión de
la calidad del aire exterior
ü Optimización de procesos de transporte marítimo mediante análisis de
datos y simulación
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de
suministro de alimentos perecederos
ü Desarrollo de sistemas de gestión de la eficiencia energética en
edificios residenciales
ü Implementación de tecnologías de blockchain en la trazabilidad de
productos
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la protección
de datos personales
ü Optimización de procesos de distribución en el sector retail mediante
algoritmos de optimización
ü Aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de la calidad
del agua en sistemas agrícolas
ü Desarrollo de sistemas de control de acceso en infraestructuras de
transporte
ü Implementación de sistemas de gestión de la sostenibilidad en empresas
tecnológicas
ü Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la mejora de
la experiencia del cliente en servicios financieros
ü Optimización de procesos de mantenimiento predictivo en el sector
ferroviario mediante análisis de datos
Estos temas abarcan una amplia gama de áreas
en el campo de la Ingeniería en Informática, asegurando que la investigación y
las conclusiones sean relevantes y útiles para las empresas en su toma de
decisiones.
